GPU Turbo
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英伟达的内存未来：一个GPU上堆叠20个DRAM芯片
本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）综合 堆叠更多的DRAM芯片，为GPU芯片带来更多助力。 据Trendforce 报道，内存制造商三星、SK 海力士和美光希望堆叠更多 DRAM 芯片
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台积电CoWoS-L，是英伟达最新GPU的关键
本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）编译自钜亨网 新架构 CoWoS-L，以解决大型interposer缺陷导致的良率损失问题。 片上基板（CoWoS： Chip-on-wafer-on-substrate）是一种先进的封装技术，用于制造高性能计算（HPC）和人工智能（AI）元件
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“分解式GPU”，多芯片GPU 将至？
本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）编译自wccftech 英特尔为“分解式 GPU”设计申请专利。 据报道，英特尔正着眼于利用分解式 GPU 架构，因为蓝队提交了一项专利，允许他们利用专用逻辑“小芯片”
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GPU租赁，生意火爆
本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）编译自observer GPU租赁是一种经济高效的方式，可以访问高性能芯片。 随着 OpenAI 和 Meta 等科技巨头大量采购图形处理器（GPU）来驱动人工智能模型，GPU 的获取难度日益增大
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《黑神话：悟空》崛起，国产GPU生态带来新思路
前言： 在游戏产业中，存在一种明确的等级划分：移动游戏处于最底层，网络在线游戏位于中间位置，而主机游戏则处于最高级别。 当前，在人工智能的浪潮推动下，曾经作为辅助战场的GPU，已经转变成为主要战场
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东芯股份：拟2亿元“输血”资不抵债的GPU企业
东芯股份(688110.SH)向GPU厂商砺算科技(上海)有限公司(下称上海砺算)投资一事迎来新进展。 日前，东芯股份发布对外投资公告，称公司拟以自有资金2亿元向上海砺算增资，认购后者新增注册资本500万元，本次增资后公司将持有上海砺算约37.88%股权
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首个纯国产GPU的万卡集群亮相，试图群体突破
前言： 近年来，大语言模型领域取得了显著的发展，随之而来的是对算力资源需求的急剧增加。 然而，在当前的市场环境下，如英伟达A100等高端GPU的供应紧张，成为了行业面临的一大挑战。 尽管如此，这一困境也为众多国产算力厂商带来了寻找新型替代方案的机遇，促使他们积极寻求创新突破
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突破美国禁令！NVIDIA坚持把AI GPU卖到中东
快科技6月24日消息，除了对中国禁售，美国政府还严格限制NVIDIA把高性能的AI GPU卖给中东地区，防止他们转售给中国，但是最新报道显示，NVIDIA已经与卡塔尔通信巨头Ooredoo达成合作协议，突破美国的禁令
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LLM时代，FPGA跑AI会比GPU更具性价比？
前言： 在人工智能的快速发展中，大语言模型（LLM）已成为研究和应用的热点。 随着对计算性能和能效比的不断追求，传统的GPU加速方案正面临新的挑战。 作者 | 方文三 图片来源&nb
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正面与NVIDIA竞争！三星决定投资GPU
快科技6月18日消息，据韩国媒体报道，三星电子近日宣布了一项重大决策，决定投资图形处理单元（GPU）领域，这一举措也预示着与GPU行业巨头NVIDIA的正面竞争。 报道称，三星电子在管理委员会会议上作出了这一决定，尽管具体投资细节尚未对外公布，但业界普遍认为，这将增强三星在GPU领域的竞争力
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研华推出新款SKY-602E3 GPU服务器，紧凑的塔式设计提供更多AI可能
全球工业物联网品牌厂商研华科技近期推出了SKY-602E3 塔式机身GPU服务器。此款产品外形设计将力量、高效、紧凑融合在一起，标志着研华在AI应用领域的一大进步，给使用者提供更多AI应用场景。&nb
研华 2024-04-07 -
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AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线
本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议。 2022年6月，我们率市场之先，提出“算力即国力”的观点。时至今日，这个论点已经没有太多的争议。随着英伟
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英伟达发布最强GPU：对比华为AI芯片，性能14倍，带宽20倍
3月18日，英伟达召开了年度NVIDIA GTC大会，在这个大会上，黄仁勋又放了核弹了，发布了AI芯片最新震圈之作——Blackwell GPU。 这个新的GPU，再次将英伟达自己之前的Hopper GPU颠覆了，真正拍死在沙滩上了
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CPU、GPU、NPU，究竟谁才是[AI PC]的主角？
前言：通用CPU和GPU服务平台在功耗和散热受限的终端上的运用，其差异性需求难以应对AI用例严苛且多样化的计算要求。算力是实现AI PC各项功能的前提，终端异构混合（CPU+NPU+GPU）算力或许是AI规模化落地的要求
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英伟达GPU交货周期大幅缩短，连锁反应一触即发
从2023上半年开始，英伟达的AI服务器用GPU（特别是H100）就供不应求了，这种状况一直持续到今天。之所以如此，问题出在生产环节，主要涉及台积电的先进制程和封装产能，特别是CoWoS封装，市场
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2024年，GPU还会维持天价吗？
前言： 错过了GPU，也就错过了第四次工业革命的入场券？ ChatGPT横空出世，大模型风起云涌，在算力激增的背景下，英伟达的GPU100/H100成为“抢手货”。 作者
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2024年，GPU能降价吗？
2023过去，当我们回顾这一年的最受产业关注的芯片，相信大多数人会将票投向GPU。2023年中，我们总能听到“GPU紧缺”、“英伟达狂飙”、“黄仁勋分享成功秘诀”
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GPU车轮战，英特尔来了，AMD来了，英伟达紧张不紧张？
引言：AMD MI300对标NVIDIA H100，底气到底足也不足？ ?【科技明说 ｜ 科技热点关注】 在GPU领域，到目前为止还没有一家科技巨头可以与英伟达NVIDIA真正抗衡，对不对？
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AMD即将发布MI300X GPU：突破AI计算极限的新巅峰
（本篇文篇章共1950字，阅读时间约4分钟） “北京时间2023年12月7日凌晨2点，AMD将在“Advancing AI”特别活动中揭开MI300X GPU的神秘面纱
AMD 2023-11-10 -
老黄刀法好：应对美国禁令，又阉割了几款GPU芯片，卖给中国
众所周知，去年美国将H100、A100等高端GPU芯片禁售了。 这让Nvidia很是郁闷，于是老板黄仁勋连夜要工程师加上，对H100、A100进行了阉割，将互联带宽从 600GB/s 降至 400GB/s，其它参数基本没变，型号改成A800、H800
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华为GPU可对标NVIDIA！黄仁勋回应芯片禁令
对于美国对AI芯片的出口管制，英伟达可以算是最受伤的企业之一。 对此，黄仁勋回应称，正在尽快了解相关规定，整晚都在与公司团队讨论，这对于中国大陆市场与产业当然会有影响。 不过，黄仁勋认同国安议题确实很重要，英伟达会遵循美国政府的相关规定
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英伟达A800、H800将被出口管制，国产GPU能否顶起一片天？
10月17日晚间消息，美国商务部延长了在2022年10月首次实行的全面出口管制，将收紧对尖端人工智能芯片的出口管制。 在新规下，英伟达旗下先进的GPU、显卡等将被禁止向中国市场出售，其中还包含了A800和H800这样专门为中国市场定制的芯片
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GPU市场开始分化，中国迎来更多商机
最近，关于GPU，或与GPU相关的消息不断，例如，OpenAI正探索自研AI芯片，微软将在今年11月推出自研的AI 芯片，三星推出Exynos 2400处理器，自研的GPU再次升级，等等。这些都是市场和厂商寻求更多变化的体现
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联合科大讯飞，华为GPU可对标英伟达A100！
在最近举行的2023亚布力中国企业家论坛第十九届夏季高峰会上，科大讯飞创始人、董事长刘庆峰透露了一些关于自家大模型进展的内容，并提到了华为的GPU能力已经与英伟达A100相媲美。01．华为的GPU能力
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中国疯抢GPU，这场困局如何破？
在AI领域，GPU的主要应用场景有两个，第一个是训练场景，即利用GPU加速AI算法的训练。第二个场景是推理场景，即利用GPU加速AI算法推理。目前，国内高端AI场景中的GPU应用基本上都由英伟达的A800覆盖
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